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Product Growth & Creative Marketing 产品增长 & 创意营销

FAN Yiran 范奕然
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About Me

VALID:
Always
Education Background 教育经历
Beijing Foreign Studies UniversityMA in Global Studies
北京外国语大学
全球研究硕士
Dalian University of Foreign LanguagesBA in Korean Language and Literature
大连外国语大学
韩语学士
Internships 实习经历
京东科技
产品运营实习生Product Operations Intern
TikTok
增长营销实习生User Growth Marketing Intern
NIO
用户运营实习生User Growth Marketing Intern
范奕然个人照片
项目 01 · Growth Strategy

抖音海外用户增长 营销策略

达人自然流量 + 付费广告加热 · Organic Creator Content + Paid Ad Boost

负责 TikTok Pro 日本+美国地区达人渠道的用户增长,统筹 Google/Meta 投放与达人渠道策略。针对达人流量见顶、纯付费获客成本走高的问题,采用达人冷启动+择优广告加热混合增长模型,并搭建达人筛选模型,最终实现渠道整体 ROI 同比提升 23%。

Responsible for TikTok Pro overseas user growth across Meta & Google channels, focusing on new user acquisition and activity improvement. To solve rising CAC and creator traffic bottlenecks, I designed a natural content + paid boosting hybrid growth system and built an AI creative evaluation mechanism. The strategy improved overall channel ROI by 23% YoY.

达人筛选模型 · Creator Screening Model (点击卡片查看公式)
综合得分 = LC + OHS + AID + CR | ≥70分 A类 | 45–69分 B类 | <45分 C类
策划爆款素材

TikTok Lite 达人转化素材示例

达人预算分配模型
分层总分区间预算投放策略
A 类≥70 分重点倾斜,分配整体加热预算 60%;优先选择发布 24~48h 自然流量持续爬升视频启动加热
B 类45~69 分预算占比 30%;仅挑选单条优质视频小额测试加热
C 类<45 分预算占比 10%;仅自然置换合作,不追加广告加热
项目 02 · Product Strategy

支付产品链路优化

项目 03 · Growth Review

收银台支付链路增长策略

围绕商城购物车支付转化下降问题,搭建「客群拆分 × 交易漏斗」诊断框架,定位默认勾选支付方式导致用户中途换选的关键损耗。

基于诊断结果提出收银台半弹层快速换选支付工具方案,并迭代负向实验策略,日均挽回约 2,000 次订单机会;同时沉淀支付转化分析、策略设计与体验优化能力模型。

数据复盘 · 余额默认勾选实验漏斗图
实验组人群全量曝光 UV100%
进入收银台的全量用户基数,作为漏斗计算的分母基准。
↓ 5.00%
默认勾选支付工具 UV5.00%
仅 5% 的曝光用户命中"余额默认勾选"实验分组,样本占比较小,需结合置信区间解读。
↓ 40.2%
使用余额工具提单 UV40.2%
命中实验的用户中,40.2% 实际发起了余额支付提单,是核心转化断点之一。
继续支付 UV
余额支付完成率约 79%,低于三方支付渠道的 94%。
余额提单支付失败
又转待支付列表 UV
支付失败后回流待支付列表,产生二次流失风险,是体验优化重点。
↓ 47.92%
待支付列表页 转换其他工具再次支付 UV47.92%
近半数失败用户会切换到其他支付工具完成支付,验证了"丝滑切三方支付"优化方向的价值。
项目 04 · Creative Marketing / AI Builds

AI 产品应用场景

用 AI 快速验证想法,把创意变成可用的工具与营销玩法

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